一种基于动态模式分解的随机相移测量方法

本发明提供一种基于动态模式分解的随机相移测量方法，包括：获取待测对象的三帧随机相移干涉图，进行差分和归一化处理，得到除去背景的第一干涉图序列；对第一干涉图序列进行差和代数运算，生成等步长的第二干涉图序列；将第二干涉图序列展开为列向量形式，并按时间顺序构建数据矩阵X和数据矩阵；对数据矩阵进行奇异值分解，计算近似矩阵；对近似矩阵进行特征分析，提取特征值和特征向量，并将特征向量映射回第二干涉图序列的空间，重建第二干涉图序列的动态模式；根据动态模式中主模态的幅角信息，恢复待测对象的相位分布。本发明突破了现有算法至少需四帧干涉图的限制，能够在任意未知相移条件下实现稳定的相位解调。