基于多工况动态聚类的航空发动机群体健康评价方法

基于多工况动态聚类的航空发动机群体健康评价方法，属于航空发动机健康状态评估领域。首先，对发动机运行数据中的设定参数进行聚类分析，对小规模异常簇进行归并处理得到工况类别划分结果；其次，构建健康基线数据集，对工况类别划分结果中的样本数据进行标准化预处理、非线性降维得到低维特征数据集；再次，采用高斯混合模型对低维特征数据集进行聚类分析，计算各聚类类别的样本与健康参考中心的平均马氏距离，得到不同聚类类别对应的多级健康等级；最后，通过融合隶属软概率与样本个体马氏距离，构建连续型健康评分并得到健康等级判定区间。本发明能够有效识别不同工况下的健康状态特征，支持个体差异建模与群体横向对比评估，提高准确性。