摘要
基于多工况动态聚类的航空发动机群体健康评价方法,属于航空发动机健康状态评估领域。首先,对发动机运行数据中的设定参数进行聚类分析,对小规模异常簇进行归并处理得到工况类别划分结果;其次,构建健康基线数据集,对工况类别划分结果中的样本数据进行标准化预处理、非线性降维得到低维特征数据集;再次,采用高斯混合模型对低维特征数据集进行聚类分析,计算各聚类类别的样本与健康参考中心的平均马氏距离,得到不同聚类类别对应的多级健康等级;最后,通过融合隶属软概率与样本个体马氏距离,构建连续型健康评分并得到健康等级判定区间。本发明能够有效识别不同工况下的健康状态特征,支持个体差异建模与群体横向对比评估,提高准确性。
技术关键词
健康评价方法
高斯混合模型
航空发动机
工况
样本
层次聚类算法
EM算法
基线
特征数据结构
连续型
动态
协方差矩阵
参数
表征发动机
标签
无监督聚类
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