摘要
本发明涉及智慧楼宇热负荷预测与热平衡调控技术领域,公开了一种基于负荷预测的智慧楼宇热平衡动态调控方法及系统,其中,一种基于负荷预测的智慧楼宇热平衡动态调控方法包括:构建时频因果双流分析网络,实现时频特征和因果关系的互相增强;设计层次化因果发现算法,挖掘多层次因果结构;开发因果增强时频表示学习方法,融合时频和因果信息;建立基于反事实分析的干预决策框架,评估干预效果;实现异常模式自进化识别系统,不断学习新异常模式;开发可解释的异常诊断机制,提供清晰的诊断报告;本发明提升了热负荷预测准确率,增强了异常预警能力,提高了干预效率,增强了系统可解释性,实现了能源利用效率的优化。
技术关键词
特征提取器
动态调控方法
智慧楼宇
变量
集成学习框架
增量学习算法
负荷
密度聚类算法
贡献度计算方法
多层次
广度优先搜索算法
注意力
高通滤波器
DBSCAN算法
一维卷积神经网络
时序
支持向量机
模式
动态调控系统
决策树分类器
系统为您推荐了相关专利信息
预测模型构建方法
评估预测模型
胰岛素抵抗水平
变量
高密度脂蛋白胆固醇
拓扑优化设计方法
转子系统
特征值
扇区模型
周期结构
鲁棒控制
消除算法
动态规划算法
网络
生物医学工程技术
多智能体协作
数据处理方法
指标
指令
线性回归模型