摘要
本申请公开了一种放疗体位验证数据的配准方法、装置、设备及存储介质,涉及放疗技术领域,方法通过CycleGAN模态转换与器官特异性灰度标准化,减少CBCT与CT图像间的模态差异;利用3D‑ResNet‑34‑FPN架构从标准化数据中提取多层次特征,并结合TPS‑Net生成精确反映局部形变的形变场,提升配准精度,能有效捕捉软组织变形和器官位移等非线性变化;最后通过3D‑CNN位移场归一化与RANSAC‑SVD分解,稳健提取出全局仿射变换参数,并封装成DICOM‑RT标准协议直接传输至放疗设备。不仅将传统人工操作流程自动化,减少了医护人员的工作负担和主观误差,而且提升了配准结果的可靠性与可重复性。
技术关键词
CT体数据
特征金字塔
CT影像数据
累积分布函数
直方图匹配算法
放疗设备
特征点
控制点
坐标
分割掩模
参数
滑动窗口
全局仿射变换
矩阵
风格
数据获取模块
多层次特征