摘要
本发明公开了一种散热器振动试验中的表面裂纹智能识别方法,属于图像识别技术领域,其包括获取振动台实时输出的振动激励参数;基于振动激励参数,确定图像采集相位窗口;对图像采集相位窗口执行动态触发拍摄,生成优化图像序列;对优化图像序列进行振动感知预处理,生成增强图像;从增强图像中提取视觉特征和物理响应特征进行融合,得到融合特征集合;对融合特征集合进行协同分析,输出裂纹识别结果及对应置信度评分。本发明采用振动相位自适应控制技术,结合多物理场特征融合机制,能够实现强振动环境下微裂纹的精准识别,提升裂纹的检测能力。
技术关键词
智能识别方法
融合特征
裂纹识别
图像
散热器
视觉特征
空间结构
动态
相位对齐
极值
耦合特征
感知特征
序列
物理
振动台
强振动环境
智能识别系统
多模态协同