一种糊粉层智能研磨系统的自适应调控方法

本发明涉及研磨领域，具体提供一种糊粉层智能研磨系统的自适应调控方法，包括通过光学成像设备实时获取小麦麸皮进入研磨系统的原始图像数据，对采集的原始图像进行预处理；采用训练后的深度学习模型对预处理后的图像进行特征提取，输出糊粉层面积占比A、平均厚度T和表面纹理粗糙度R；根据输出数据动态计算研磨系统的主轴转子转速、进料速率和气流压力；根据计算出参数生成控制指令，将控制指令发送至PLC控制系统，调整研磨系统运行状态。通过上述方案，解决现有研磨设备缺乏智能化调控和实时优化的技术问题。