摘要
本发明公开了一种纸箱输送设备运行状态自诊断与预警方法,属于工业自动化控制技术领域。其包括采集振动频谱、电流纹波波动率、设备运行参数、振动波传导时序、激光扫描;生成振动电流复合传感数据及纸箱形变特征;建立设备动态健康档案;对复合传感数据和健康档案进行异常分离的一级诊断结果;基于该结果融合振动波时序与形变特征执行故障溯源,输出二级定位信息;根据定位信息生成维护决策指令,输出含故障部件标识及维护措施的预警。本发明采用多源数据融合与智能诊断算法,结合动态健康档案,能够实现设备异常的精准定位,提升设备可靠性与维护效率。
技术关键词
纸箱输送设备
预警方法
设备运行参数
数据
振动波
决策
时序
工业自动化控制技术
拓扑图
传感
电流
动态
智能诊断算法
指令
措施
激光
信号采集模块
策略
标识