一种法律要素图谱辅助类案推荐方法、装置和程序产品

AITNT
正文
推荐专利
一种法律要素图谱辅助类案推荐方法、装置和程序产品
申请号:CN202511292664
申请日期:2025-09-10
公开号:CN120780850B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种法律要素图谱辅助类案推荐方法、装置和程序产品,涉及语义识别技术领域。其中,法律要素图谱辅助类案推荐方法包括:采集案件文本数据,生成符合要件事实论的事实要素及相应的图谱特征编码集合,再结合文本特征编码向量,对图谱特征编码集合进行解码与修正,得到案件要素编码;基于案件要素编码进行类案推荐。本发明采用要素统一空间的方法来解析案件之间的关联,通过对案件相关要素关系的理解,更准确地找到与目标案件具有类似背景、事实和法律问题的案件,同时汇报在案件要素统一空间内的自适应认知过程。
技术关键词
案件 图谱特征 类案推荐方法 文本 编码向量 语义识别技术 关系型数据 计算机装置 计算机程序产品 处理器 编码器 解码 参数 元素 阶段 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于消防机器人的消防任务执行方法、装置、设备及介质
消防机器人 三维模型 指令 文本 语义分割技术
2
一种基于自然语言处理的社区需求智能匹配服务系统
自然语言 预训练模型 知识图谱分析 推荐卡片 节点
3
一种模型训练方法、装置、设备及可读存储介质
图像处理模型 噪声预测 上采样 特征提取网络 风格
4
基于大模型语义理解的数据分块方法、问答检索方法及装置
大语言模型 问答检索方法 数据分块方法 主题 语义
5
一种基于深度学习的鲜味肽预测方法及系统
物理化学特征 特征信息处理 信息处理模块 序列 交叉验证方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号