摘要
本发明涉及语音合成技术领域,具体涉及利用语音合成技术的多维AI平台智能语音应答系统,该系统根据当前用户问题语音与历史用户问题语音对应的文本语义相似性,筛选出匹配历史用户问题语音,根据当前用户问题语音与匹配历史用户问题语音之间的语音特征相似性,结合人工答复语音的用户打分值,获取语音训练集以及语音训练集中每个元素的权重,进行声学模型的训练,获取当前用户问题语音对应的答复文本,输入到训练好的声学模型中,生成答复语音信号,然后输出给当前用户。本发明通过从历史人工答复语音中筛选构建语音训练集,有助于声学模型学习到更加自然和流畅的语音合成方式,使得答复语音信号中包含有丰富的语音特征和表达方式。
技术关键词
智能语音应答
文本
语音特征
训练集
平台
偏差
匹配模块
语义
序列
数据采集模块
特征值
时序
元素
信号
频率
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离线
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数据预处理方法
填补算法
模型预测值