一种除尘风机故障检测方法及系统

本发明涉及除尘风机技术领域，尤其涉及一种除尘风机故障检测方法及系统，包括采集目标风机正常运行数据；将目标风机正常运行数据输入至神经网络模型中；通过神经网络模型计算输出电机运行电流值和电机转速值；通过训练获得神经网络数学模型。本发明的优点是：通过边缘预警终端在除尘风机设备现场实时采集多维度运行数据(振动、噪声、温度、速度、电流)，利用运行数据经过不断训练，构建神经网络数学模型，从而捕捉到运行参数偏离健康状态的细微变化，在故障发生早期或潜在期发出预警;这使得维护人员可以从传统的“事后维修”转变为“预测性维护”，在故障萌芽阶段提前介入，有效避免非计划停机带来的生产损失。