摘要
本发明属于瑕疵检测技术领域,本发明公开了基于动态模板的印刷电路板表面瑕疵智能检测方法及系统,包括:获取待检测印刷电路板的设计文件和表面图像;并对其进行层级解析,得到多个层级信息,并对多个层级信息进行对齐处理,得到标准化层级数据;基于标准化层级数据进行特征增强,将增强之后的层级数据进行融合,并基于其构建动态检测模板;对所采集的表面图像进行图像预处理,并结合动态检测模板对图像预处理后的表面图像进行非线性配准,获得相应的配准图像;对所获得的配准图像进行处理得到瑕疵检测与分类结果;本发明通过精确地建立局部形变模型和特征点关联矩阵,保证非线性配准的准确性,有效解决印刷电路板检测中因形变导致的误检问题。
技术关键词
印刷电路板表面
层级
智能检测方法
图像
检测印刷电路板
模板
非线性
动态
薄板样条
数据
印刷电路板设计文件
特征点
校准
分支卷积神经网络
矩阵
印刷电路板材料
瑕疵检测技术
多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
构造识别方法
深度学习模型
图像特征信息
地质特征检测融合技术
模型训练模块