一种LNG加气站智能消防设备的自动化巡检方法及系统

本发明涉及一种LNG加气站智能消防设备的自动化巡检方法及系统，具体涉及LNG加气站智能消防设备领域，通过实时采集环境参数构建动态漂移模型，精准量化恶劣条件对传感器的干扰；利用时序预测网络前瞻性捕捉漂移趋势，结合数字孪生技术模拟极端场景下的设备状态；基于无监督聚类智能识别异常模式并动态优化多源数据融合权重；最后通过强化学习闭环迭代漂移模型与融合策略，持续提升系统自适应性，全过程有效消除环境干扰导致的误判漏判，显著增强消防预警的实时性与可靠性，大幅降低安全事故风险，为LNG加气站提供全天候、高精度、自进化的智能防护保障。