摘要
本发明属于碳强度指数预测技术领域,公开了基于灰箱模型的营运船舶碳强度指标CII预测方法及系统。该方法进行营运船舶数据采集,对采集的数据进行处理;利用采集的数据划分训练集、验证集;利用训练集作为PSO‑RF模型的输入,建立船舶油耗预测黑箱模型,利用训练集根据船机桨能量传递定律和IMO发布的导则建立船舶CII计算评级白箱模型;将建立的船舶CII计算评级白箱模型的输出作为建立的船舶油耗预测黑箱模型的输入新特征,构建碳强度指数CII预测灰箱模型;利用验证集验证构建的碳强度指数CII预测灰箱模型的性能。本发明灰箱模型更能捕捉到数据的变化,展现出优越的预测性能,实现低碳可持续发展具有实际应用价值。
技术关键词
灰箱模型
船舶数据采集
指数
强度
训练集
螺旋桨
油耗
监督机器学习
集成学习方法
粒子群算法
指标
燃油
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