基于大模型的文档内容定制化提取方法和系统

本发明涉及一种基于大模型的文档内容定制化提取方法和系统。方法包括：输入文档，将文档划分为文本类文档或者图像类文档；根据文档和用户需求，制定结构化提示词；调用大模型处理所述文档，基于所述结构化提示词进行内容提取，生成初步提取结果；比对所述初步提取结果与提取目标，更新结构化提示词进行迭代优化，并重新调用大模型，直至提取结果满足精度阈值；以及确认所述满足精度阈值的提取结果满足提取目标并存储为最终提取结果，将所述最终提取结果保存为输出格式。本发明提出的方法，通过大模型调用实现多模态文档内容信息高效提取，通过结构化提示词实现定制化提取，通过交互式过程提升输出精度，为用户节省大量时间成本，带来显著成果效益。