摘要
本申请提供一种基于预警模型的窃电预警方法、装置、设备和介质。包括:确定预设的用电特征数据库;根据用电特征数据库,确定目标用户的用电特征向量和用电结果;根据预设的XG Boost模型及其对应的权重、BP神经网络模型及其对应的权重、逻辑回归模型及其对应的权重和离群点模型及其对应的权重,确定初始窃电预警模型;向初始窃电预警模型输入用电特征向量,得到模型窃电概率,并根据模型窃电概率和预设的窃电概率阈值,确定目标用户的窃电预测结果;根据窃电预测结果和用电结果,调整各个权重,得到目标窃电预警模型;向目标窃电预警模型输入待预警用户的用电特征向量,得到输出的预警结果;如此,提高了反窃电判断的准确性和可靠性。
技术关键词
预警模型
BP神经网络模型
特征数据库
逻辑回归模型
XGBoost模型
离群点
预警方法
可读存储介质
预警装置
处理器
计算机设备
输出模块
程序
存储器
聚类
线性
系统为您推荐了相关专利信息
系统故障预警方法
交叉注意力机制
无人平台
柴油机滑油
多模态传感器
时序特征
QoS信息
参数
电子设备
XGBoost模型
风险预警系统
财务
逻辑回归模型
分析单元
推断方法
辅助诊疗装置
XGBoost模型
变量
功能模块
多用户
围护结构
工作井
地层损失率
活动特征
时空分布特征