摘要
本发明涉及脑电信号采集,具体涉及一种脑电信号采集监测系统,移动终端,接收信号采集装置发送的EEG脑电信号、fNIRS血流动力学信号和IMU运动数据,采用自适应采样策略的物理信息神经网络方法利用fNIRS血流动力学信号识别EEG脑电信号中的BCG血管搏动伪影片段,再基于fNIRS血流动力学信号和IMU运动数据建立运动伪影的多元线性回归模型,以识别EEG脑电信号中的运动伪影片段,对检测到的伪影片段进行插值修复,以消除EEG脑电信号中的伪影,根据消除伪影后的EEG脑电信号实时绘制并显示脑电图;本发明提供的技术方案能够有效克服难以有效消除EEG脑电信号中的BCG血管搏动伪影和运动伪影的缺陷。
技术关键词
采集监测系统
多元线性回归模型
血流
信号采集装置
脑电信号采集
神经网络方法
血管
物理
运动伪影
三次样条函数
移动终端
数据
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