摘要
本发明公开了一种淤泥质黏土桩基钻进参数调控方法及系统,属于桩基钻进施工技术领域,方法包括:采集并预处理淤泥质黏土桩基钻井的历史施工数据,构建数据集;基于数据集构建并训练机器学习模型,得到钻井参数时序预测模型;实时采集钻井过程的实际钻井参数,并与模型输出的预测钻井参数进行对比,确定钻井参数误差;基于钻井参数误差,对钻机的钻井参数进行动态调节。本发明方法实现对钻压、转速和泥浆浓度等关键参数的智能调控的方法,以提升复杂软土地层中桩基施工的效率和成孔质量,降低施工风险,确保工程安全。
技术关键词
钻井参数
泥浆膨润土
时序预测模型
钻进参数
强化学习模型
调控方法
桩基
预测误差
训练机器学习模型
参数调节模块
调节单元
调控系统
LSTM模型
构建机器学习模型
数据处理单元
时序特征
特征选择
钻机