摘要
本发明公开了一种淤泥质黏土桩基钻进参数调控方法及系统,属于桩基钻进施工技术领域,方法包括:采集并预处理淤泥质黏土桩基钻井的历史施工数据,构建数据集;基于数据集构建并训练机器学习模型,得到钻井参数时序预测模型;实时采集钻井过程的实际钻井参数,并与模型输出的预测钻井参数进行对比,确定钻井参数误差;基于钻井参数误差,对钻机的钻井参数进行动态调节。本发明方法实现对钻压、转速和泥浆浓度等关键参数的智能调控的方法,以提升复杂软土地层中桩基施工的效率和成孔质量,降低施工风险,确保工程安全。
技术关键词
钻井参数
泥浆膨润土
时序预测模型
钻进参数
强化学习模型
调控方法
桩基
预测误差
训练机器学习模型
参数调节模块
调节单元
调控系统
LSTM模型
构建机器学习模型
数据处理单元
时序特征
特征选择
钻机
系统为您推荐了相关专利信息
交通灯状态
三维轮廓信息
障碍物
激光雷达点云数据
雷达回波数据
边坡变形监测方法
时序预测模型
训练语言模型
时间序列预测模型
风险评估报告
神经网络模型
分支
电子设备上执行
强化学习模型
芯片
船舶电力推进
船舶运行状态
优化控制方法
功率波动方法
强化学习模型
多协议数据传输
硬件加速器
智能交易系统
合规性
安全性检测