摘要
本发明公开了基于AI智能大模型的稿件生成服务辅助系统,具体涉及新媒体智能写作领域,用于解决突发事件报道中大语言模型易生成失真内容的问题,是通过溯源戳记、差分缺口锁定、低延迟权威检索、双参驱动受限重写以及一致性回写的连贯协作链路,在突发事件报道全流程中同步压缩信息真空并限制语义漂移,由此构建持续更新且精准可追踪的事实骨架。语境曲率与重叠残差双参数交叉监测模型偏折与来源冲突,支持向量回归实时输出重写触发阈域,使高风险段落即时迭代而主体稿件保持稳定,显著降低幻觉内容外溢概率;为媒体在高并发舆论环境中持续输出可信报道奠定坚实基础,从而在保障时效的同时有效抑制幻觉扩散。
技术关键词
服务辅助系统
语义向量
预训练语言模型
索引表
控制模块
分布式爬虫架构
低延迟
执行完整性校验
支持向量回归模型
跨度
标识符
重构
智能写作
风险
文本段落
快照
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预训练语言模型
文本生成方法
缩放参数
矩阵
数据
评分系统
智能匹配模块
系统性能监控
更新知识图谱
监控仪表盘