摘要
本发明公开了一种基于AI的微服务系统异常处理方法、系统及存储介质,属于软件异常监控技术领域。方法包括:异常实时捕获阶段,在微服务网关或各服务框架层部署全局异常拦截组件,生成异常报告;AI异常分析阶段,对异常报告进行分析,生成解决思路或代码修复建议;主动告警与通知阶段,根据AI分析结果通知开发运维人员;同时将所有异常的异常信息推送到监控面板;自动化修复与部署阶段,进行异常处理,实现异常补丁的动态部署和系统自愈;反馈学习与迭代优化阶段,收集异常处理结果,通过不断学习新的异常案例和处理方式提升诊断准确率和修复建议质量。本发明通过全局拦截机制统一收集来自不同服务的异常信息,消除了分散处理带来的遗漏风险。
技术关键词
服务系统
Kubernetes容器
异常信息
代码仓库
分析模块
监控面板
服务注册中心
服务集群
计算机可执行指令
软件异常监控
补丁
通知
报告
阶段
模式识别
日志平台
格式化
可读存储介质
聊天工具
大语言模型
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能平台
资源管理系统
资源供应
梯度提升回归树算法
周期性
温度检测系统
温度检测单元
显示装置
数据处理单元
驱动芯片
健康医疗服务
数据
医疗健康服务技术
智能匹配算法
健康分析模块
数据管理系统
患者信息系统
大数据
数据收集模块
差错率
动态预测模型
存储空间管理方法
计算机程序产品
磁盘空间管理
存储资源管理