摘要
本发明涉及人工智能、知识表示与知识检索技术领域,具体涉及一种基于多模态混合检索的高性能知识库系统,包括:向量计算模块用于将非结构化文本转换用特征向量表示的向量数据;知识图谱模块用于将结构化文本转换为知识图谱数据,混合检索模块用于根据查询请求进行检索,混合检索融合模块用于根据查询请求对存储模块进行检索,混合检索包括向量检索和图谱检索,基于向量检索和图谱检索,生成融合检索结果。本发明通过向量计算模块和知识图谱模块分别处理非结构化与结构化数据,混合检索融合模块基于查询请求,分别执行向量检索与图谱检索,并对检索结果进行融合,大幅提升了语义匹配精度和关系推理能力。
技术关键词
知识库系统
知识图谱数据
多模态
实体
高性能
量子态
存储模块
特征提取单元
关键词
关系
知识检索技术
语义
量子神经网络
校验单元
非结构化文本
数据编码
列表
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