一种基于知识图谱的轨道检测数据分析方法及系统

本发明公开了一种基于知识图谱的轨道检测数据分析方法及系统，涉及知识图谱技术领域，包括，通过采集并对齐轨道振动传感器、表面图像及工单文本等多源异构数据，结合一致性与关联性进行区段划分，并为各类证据分配可信度权重；建立知识图谱，利用时序卷积生成扰动因子，结合空间拓扑与规则匹配度传播，输出轨道风险类型的概率分布和指标预测值。通过反事实评估生成注意力权重，并以贝叶斯吻合概率定义风险代价，最终采用遗传迭代优化注意力再分配，使结果收敛到风险代价最小。能够有效解决多源数据融合困难、预测准确性不足和结果缺乏解释性的问题，提升轨道缺陷分析的精度、稳定性和可解释性，为运维决策提供可靠支持。