一种基于大语言模型的开放域标签体系构建方法及装置

本申请提供了一种基于大语言模型的开放域标签体系构建方法及装置，涉及数据处理技术领域。该方法根据在第一时间段内的不同待标注内容与利用第一大语言模型对各待标注内容进行标注输出的初始标签，构建标签关联池；基于各初始标签的标签出现频次确定初始标签体系和任一初始标签的标签聚类簇；基于预设的语义理解任务描述，利用第二大语言模型的零样本能力确定各初始标签的归一化标签；构建标签有向图集；若检测到第一标签有向图中的第一标签是该有向图中第二标签的归一化标签，且在第二标签有向图中第一标签的归一化标签为第三标签，构建目标标签体系。该方法缩短了从新兴话题出现到标签体系响应时间，提升了标签体系的语义精准性。