一种基于边缘计算的服务器数据缓存与加速方法

本发明涉及一种基于边缘计算的服务器数据缓存与加速方法，首先获取历史访问数据并统计各类型数据访问频率，将高频待访问数据通过分布式缓存存储至边缘节点；实时更新数据访问频率，基于自适应LRU算法动态调整缓存项优先级权重；接收数据访问请求后，利用哈希查找算法检测数据是否在缓存中，命中则直接响应，未命中则通过异步I/O转发至中心服务器；数据被访问时移至链表头部，缓存达容时淘汰链表尾部数据；对访问数据预处理；中心服务器结合Spark与联邦学习框架进行大数据分析，并通过NoSQL数据库存储数据、gRPC实现数据同步。提升了数据访问效率、缓存利用率及数据质量，优化了大数据分析效果，适用于边缘计算场景下的服务器数据缓存与加速。