基于人工智能的麻醉科气道插管图像识别方法

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的麻醉科气道插管图像识别方法。双视角采集患者气道CT图像，构建多曲率气道模型并生成对应图像；结合镜头固有畸变参数矫正模型图像，得到畸变矫正图像；然后在多曲率的畸变矫正图像下量化不同曲率对畸变的影响，生成“曲率‑方向‑畸变矫正因子”的映射关系；实时插管中获取当前气道图像，通过与畸变矫正图像进行像素级匹配提取曲率特征，并与前述映射关系关联，确定当前气道图像对应的畸变矫正指标；最后结合镜头畸变参数以及畸变矫正指标对当前气道图像进行双重矫正，生成高可信度的气道矫正图像用于后续的图像识别。