摘要
本发明公开了一种基于多维度监测的深井冲击地压预警系统及方法,属于深井冲击地压预警技术领域,该方法通过监测网络采集应力、应变、微震等多维度数据,经时空配准得到对齐的多源数据集;采用物理特性匹配的动态噪声抑制处理后,通过互信息熵筛选强相关特征;再经主成分提取和相空间重构提取频域、时域及时频域特征,形成多维状态空间数据集;输入预测模型得到危险等级并触发对应预警信号,最终基于预警信号动态调整监测网络布局与防控措施。该方法提升了预警准确性与实时性,为深井冲击地压防控提供有效技术支持。
技术关键词
频域特征
信息熵
噪声抑制
多源监测数据
深井巷道
冲击地压危险性
数据采集频率
时域特征
围岩注浆加固
成分提取方法
时间同步误差
微震事件
动态噪声
降噪算法
冲击地压预警方法
重构方法
电磁辐射监测装置
坐标系
预警系统
系统为您推荐了相关专利信息
决策方法
遗传编程算法
方程
岸滩监测
遥感影像数据
实时报警方法
多传感器数据融合
电气设备
异常信号
传感器校准
情感分析方法
多模态
网络架构
数据
脑电信号特征
三维探地雷达
病害检测方法
数据
多模态
多任务学习模型
扫描机构
分析单元
小波阈值去噪方法
扫描算法
储能