一种基于多模型组合的银行理财个性化推荐方法及系统

本发明提供一种基于多模型组合的银行理财个性化推荐方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：基于产品适配度值，通过排序算法或决策矩阵构建产品推荐优先级列表；基于优先级列表的排序结果，筛选出最终理财产品组合；基于最终理财产品组合的关键特征参数，采用自然语言生成技术生成个性化推荐理由；将个性化推荐理由及对应的理财产品组合推送至用户；实时监测用户对推荐理财产品组合的操作行为，采集用户反馈数据；基于用户反馈数据，采用增量学习方式优化各模型的参数，完成模型迭代更新。本发明能进一步精准衡量产品与用户需求的契合度。