摘要
本申请提供一种眼前节病症智能全自动诊断分析方法、装置、电子设备和存储介质,其中,眼前节病症智能全自动诊断分析方法包括获取患者眼部图像;将所述患者眼部图像输入到目标检测分级模型,基于所述目标检测分级模型识别所述患者眼部图像的病灶区域,并基于所述患者眼部图像的病灶区域确定至少一种预测病症类型和所述预测病症类型的严重等级;基于所述预测病症类型和预测病症类型的严重等级生成辅助诊断报告。本申请能够辅助医生定位病症区域、病灶类型和严重等级,进而提高诊断效率和准确性。
技术关键词
诊断分析方法
患者
原始图像数据
训练深度学习模型
分支
矩阵
机器可读指令
电子设备
训练集
注意力
报告
分析装置
处理器
识别模块
网络
对比度
亮度
系统为您推荐了相关专利信息
货架单元
药品库存管理方法
温湿度
PDA设备
坐标
急诊预检分诊方法
疾病特征
逼近理想解排序
大数据
因子
预处理图像数据
视觉
解码器
多头注意力机制
影像