基于大模型的入侵目标检测方法

本发明涉及大模型和目标检测技术领域，公开了基于大模型的入侵目标检测方法，包括：获取待检测图像，输入至第一大模型，以获取用于表征待检测图像内容的初步分析结果；根据初步分析结果，从多个预设的目标检测算法中确定一个目标检测算法；运行目标检测算法，对待检测图像进行处理，以获得初步检测结果；将初步检测结果输入至第二大模型，以对初步检测结果进行验证，从而生成最终检测结果。本发明可以显著提升检测流程的灵活性和自动化水平，使单个系统能够应对更多样化的检测任务，从而增强了系统的普适性。并且利用人工智能大模型的认知与推理能力，识别并修正可能产生的错误判断，提高最终输出结果的准确性和可靠性，降低误报或漏报的概率。