摘要
本发明公开了一种基于闭环嗅觉刺激的情绪识别、意识评估及辅助康复方法、设备及介质,涉及神经功能诊断与人工智能技术领域,包括:获取患者在气味刺激下的第一面部图像序列;将第一面部图像输入面部动作单元强度估计模型,在线得到模型输出的多个面部动作单元识别结果;基于多个面部动作单元识别结果,确定患者的面部表情变化强度;在面部表情变化低于预设阈值的情况下,基于预设浓度梯度实时调整气味刺激的浓度和类型,并重新采集图像进行评估。通过多次表情强度结果,确定患者意识水平,判断嗅觉意识脑网络残存情况,制定康复训练方案并实施纵向跟踪。本发明可实时、准确评估患者的情绪和意识水平,并应用于嗅觉刺激辅助康复。
技术关键词
面部动作单元识别
面部表情变化
康复方法
图像
特征提取模块
程序控制装置
闭环
强度
患者
曲线
像素
面部关键点
序列
无监督学习
坐标
人工智能技术
在线
系统为您推荐了相关专利信息
多模特征
多模态特征融合
跟踪方法
图像
电视摄像机
电池片
编码特征
模板特征
编码向量
光伏组件材料