一种低副瓣大间距阵列天线幅度与相位的设计优化方法

本发明涉及大间距阵列天线设计优化领域，具体涉及一种低副瓣大间距阵列天线幅度与相位的设计优化方法。本发明为每个大间距阵元随机分配了幅度和相位值，并设置幅度和相位值的变化范围，这种随机的幅度和相位组合，能够生成一系列不同特征的大间距阵列天线辐射方向图，这些丰富的辐射方向图数据构成了神经网络模型的训练的数据集，然后通过获得的数据集对神经网络模型进行训练，训练完成后，将副瓣电平低于‑20dB的大间距阵列天线辐射方向图输入训练好的神经网络模型，神经网络模型输出优化后的幅度和相位分布。本发明适用于对大间距阵列天线的设计进行优化。