摘要
本发明涉及无人机技术领域,特别是一种自适应跟踪无人机频谱探测模块,包括动态指纹库生成单元、深度强化学习决策单元、意图预测与补偿单元、扩展跟踪控制单元以及联邦学习进化单元,通过多单元协同的智能频谱探测架构,实现了对无人机信号的动态捕获与自适应跟踪,动态指纹库精确刻画信号时空特征,深度强化学习实时优化探测参数,意图预测单元主动补偿信号衰落,跨模态数据融合提升跟踪鲁棒性,联邦学习实现群体知识共享与持续进化,使系统具备复杂环境下的高精度、高可靠跟踪能力。
技术关键词
跟踪无人机
深度强化学习
跟踪控制单元
多普勒
动态指纹库
信号指纹库
隐马尔可夫模型
参数优化模型
深度Q网络
极化可重构
分布式边缘
射频特征
噪声抑制
宽频天线
轨迹置信度
雷达传感器
运动意图