摘要
本发明公开了一种车辆充电站的管理方法、系统、可读存储介质及设备。其中,一种车辆充电站的管理方法,包括以下步骤:采集充电站的现场图像视频数据。将现场图像视频数据进行格式转换和归一化处理,采用深度学习的卷积神经网络模型对现场图像视频数据进行特征提取和分析,将经过分析后的现场图像视频数据与标准场景数据进行对比。若现场图像视频数据与标准场景数据的差值小于预设值,则将现场图像视频数据进行储存。若现场图像视频数据与标准场景数据的差值大于预设值,得到分析结果数据。根据分析结果数据,发出异常警报信息。该管理方法能够有效保障充电站的安全稳定运行,减少对人工巡检的依赖,降低人力资源成本。
技术关键词
设备运行参数
车辆充电站
环境监测数据
管理方法
视频
图像
车辆车牌
三维数据结构
卷积神经网络模型
警报系统
多模态
数据立方体模型
颜色
场景
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
功能性磁共振成像
解码方法
文本编码器
视觉
辅助编码器
发送设备
接收设备
可信接入方法
嵌入式设备
节点认证
渗漏检测方法
视频帧
视频块
语义分割神经网络
角膜
安全策略分发
网络设备
节点
网络安全事件
管理方法
主成分分析方法
非线性
噪声分量
增广拉格朗日
定义