一种机床加工状态智能监测方法、设备和存储介质

本发明公开了一种机床加工状态智能监测方法、设备和存储介质。该方法通过获取目标加工任务的G代码并提取有效加工指令构建G代码‑加工时长关联数据集，通过差异化掩码层动态聚焦关键特征，并结合物理引导的稀疏正则化损失优化大模型训练，实现G代码语义特征的精准提取与加工时长的高精度推断；基于加工时长划分监测时段，结合历史加工数据与刀具参数等设定各时段的模拟量信号阈值；在加工过程中实时采集机床主轴模拟量信号，通过模拟量阈值法、变化率检测法判断加工状态。系统利用大模型的语义解析能力精准预测加工时长，结合多维度模拟量信号动态分析，实现加工异常的实时识别，显著提升监测精度与适应性，保障加工质量与安全性。