摘要
本发明公开了一种核酸检测数据的处理方法和系统,涉及数据处理领域,包括:构造包含批次节点和批次边的批次图谱,其中批次边反映批次间的相关性;基于批次图谱,通过图神经网络对批次节点进行特征传播与聚类分析,识别出Ct值表现出结构性一致偏移的偏移批次子图;随后针对每个偏移批次子图,构建包含样本节点和样本边的样本图谱,样本边反映样本间的空间或特征关联;再次通过图神经网络对样本节点进行传播与聚类分析,筛选出与偏移批次子图偏移方向一致的偏移样本子图,并标记为潜在污染簇。本发明能够高效检测核酸检测中的污染问题,揭示污染样本间的关联性,为污染溯源提供支持,显著提升检测效率和准确性,适用于大规模核酸检测场景。
技术关键词
样本
神经网络模型
图谱
核酸检测
节点特征
识别模块
检测核酸
数据
标记
曲线
场景
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