模型训练方法、计算机设备和存储介质

本申请公开了一种模型训练方法、计算机设备和存储介质，属于人工智能技术领域。包括：获取目标领域相关的第一训练数据集、第二训练数据集和第三训练数据集，第一训练数据集包括多个图文对，第三训练数据集包括多个任务场景对应的训练数据；基于多个任务场景中任意一个任务场景对应的人设类型，从第二训练数据集和第三训练数据集中获取与人设类型对应的目标训练数据；基于第一训练数据集的多个图文对和目标训练数据，对多模态大模型进行训练，得到能够处理多个任务场景下的任务的多任务处理模型。如此，通过训练一个模型使得这个模型具有解决多个任务场景下任务的能力，可以减少模型的开发周期，提升开发效率，并提升模型的通用性。