摘要
本发明公开了一种智能化城市隧道横截沟损坏评估方法及系统,方法包括城市隧道横截沟图像采集、横截沟图像数据集优化、建立横截沟损坏评估模型和横截沟损坏评估。本发明属于损坏评估领域,具体是指一种智能化城市隧道横截沟损坏评估方法及系统,本方案通过设计奖励函数,引入类别频率调整因子,引导模型关注少数类,提高对小类别横截沟损坏的评估准确性;基于多层次采样与自适应基点调整,适配不同尺度损坏,通过小基点捕捉细微裂缝,大基点覆盖严重破损,降低漏检率;通过频率敏感空间注意力强化边缘与纹理特征,使早期渗漏水渍边界的微小损坏的识别敏感度提升;进而提高横截沟损坏评估效果。
技术关键词
横截沟
智能化城市
城市隧道
注意力
强化学习策略
多层次
全局平均池化
网络架构
图像采集模块
通道
卷积神经网络训练
频率
数据
纹理特征
局部二值模式
预训练模型
标签类别
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
雾天图像
变换特征
图像去雾方法
全局特征提取
堆叠模块
语音识别方法
残差模块
局部空间特征
线性
多模态注意力
缺陷识别方法
轧辊内部缺陷
卷积模块
网络
实例分割方法
实例分割模型
编码器
样本
特征提取器
兴趣
点检测方法
序列
非结构化文本
时间间隔特征