一种数控机床零件状态的视觉在线评估方法

本发明涉及图像数据处理和生成领域，具体为一种数控机床零件状态的视觉在线评估方法，包括：获取高频视觉图像数据；利用联合图像增强算法对所述图像数据进行像素级增强，通过多通道图像融合技术生成多模态图像数据。对所述多模态图像数据执行频域变换操作，构建结构拓扑哈希。基于历史图像生成基线哈希，与当前检测周期获取的结构拓扑哈希进行图像特征比对，生成风险概率信号与精细诊断信号。响应所述精细诊断信号，通过结构光投射与畸变分析，生成与重建多模态三维点云图，并对所述点云图进行几何与纹理分析，生成零件状态评估报告。本发明提出的方法能够实现数控机床零件的视觉、在线、多模态的状态评估，显著提高了检测效率和准确性。