一种基于大模型的电网负荷预测方法及系统

本发明公开了一种基于大模型的电网负荷预测方法及系统，涉及电网负荷预测技术领域。包括：S1，采集多源负荷综合数据，进行边缘处理和数据预处理；S2，实时监测突变点，构建行为标签序列，识别高频扰动点；S3，构造多源负荷综合数据的预测输入向量，进行负荷数据预测，计算物理约束正则化值；S4，进行动态可信区间评估，根据可信边界值区间对预测结果进行实时判定，并反馈调控指令；S5，进行误差分析与再训练触发，综合评估预测准确性与输出稳定性，进行模型优化和版本管理与反馈学习。解决了由于高密度负荷场景下，负荷变化速度快而导致预测模型易震荡的问题。