一种基于主张生成与一致性分析的社交文本立场识别方法和系统

本发明公开了一种基于主张生成与一致性分析的社交文本立场识别方法和系统，涉及自然语言处理领域，包括：获取用户的原始用户推文文本并对其进行预处理，得到预处理用户推文文本；根据预处理用户推文文本，构造文本对；将文本对输入预训练的语义一致性识别模型中，得到一致性识别结果；其中，一致性识别结果包括语义一致性得分和语义立场分类结果；基于预设的情感词典对预处理用户推文文本进行情感分析，计算情感倾向得分；将语义一致性得分与情感得分进行加权融合，得到综合立场倾向分值；根据综合立场倾向分值和语义立场分类结果，得到用户的立场。本发明提升了在情绪强烈、语言风格多变场景下进行社交文本立场识别的稳定性和可靠性。