摘要
本发明公开了一种用于港口集装箱号理货的信息处理方法,涉及信息处理技术领域;该方法的步骤为:于目标区域下的关键节点部署视觉网络,获取集装箱号相关数据集,并采用嵌入式轻量化卷积神经网络模型,对每帧原始的图像进行质量评分,输出综合质量评估值,并将综合质量评估值与评估阈值进行比对,根据比对结果选择是否触发补拍调整指令;其技术要点为:整体方案的运行有效解决了传统理货方案中对所有低置信度结果进行统一处理所导致的效率与资源无法平衡的问题,实现了分层处理作用,体现了基于多源证据融合与设定分层的优选方案,使整体方案兼具严谨性与灵活性,大大提升了在复杂退化场景下的整体识别成功率与自动化水平。
技术关键词
信息处理方法
分段仿射变换
轻量化卷积神经网络
集装箱图像
异构
字符
动态纠错
深度神经网络
多源证据融合
推理机制
RANSAC算法
融合策略
融合算法
深度卷积神经网络
专用数据集
图谱
稳定特征点
识别成功率
系统为您推荐了相关专利信息
关联预测方法
疾病
卷积神经网络提取
矩阵
多层感知机
地质勘探数据
环境监测数据
桩基
动态
空间分布特征
云服务平台架构
索引
交通大数据处理
异构
车载传感器
高频收发芯片
光电导开关
片上天线
脉冲源
传输结构