摘要
本发明公开了一种SAR图像飞机目标检测方法、系统及介质,属于SAR图像中的飞机目标检测技术领域;包括以下步骤:获取SAR图像;通过预训练后的SAR图像飞机目标检测模型对未检测的SAR图像进行检测,获得包含飞机类别、置信度、边界框的检测结果;其中,所述SAR图像飞机目标检测模型将原YOLOv8模型中backbone和Neck部分的C2f模块中的Bottleneck结构,替换为一个重参数化卷积RepConv、预设数量个3x3卷积层和一个1x1卷积层构成CSPRELAN模块;所述SAR图像飞机目标检测模型将原YOLOv8模型中Head部分去掉P5检测层;使用CWD蒸馏方法对改进的YOLOv8模型进行压缩;本发明提高了SAR图像飞机目标检测的效率和精度。
技术关键词
飞机
图像
学生
融合特征
教师
冗余特征
蒸馏方法
通道
可读存储介质
模块
计算机系统
语义特征
处理器通信
多分支
模式
存储器