一种基于融合语义特征的目标识别方法

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一种基于融合语义特征的目标识别方法
申请号:CN202511297024
申请日期:2025-09-11
公开号:CN120808116B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于融合语义特征的目标识别方法,获取目标红外图像和目标红外图像对应的机动类别,目标红外图像中包含有目标;将目标红外图像和机动类别输入到目标识别网络中,得到第一机动语义特征、浅层图像特征和深层图像特征;对第一机动语义特征和浅层图像特征进行特征融合,得到第一图像融合特征;对第一机动语义特征和深层图像特征进行特征融合,得到第二图像融合特征;对第一图像融合特征和第二图像融合特征进行上采样和拼接操作,得到多尺度特征表示;将多尺度特征表示输入到输出头中进行卷积操作,得到目标类别和抗干扰识别结果。如此,提高了目标识别的准确性。
技术关键词
语义特征 融合特征 融合语义 图像 加权特征 识别方法 多尺度特征 矩阵 输出特征 执行傅里叶变换 查询特征 通道 注意力机制 上采样 网络 模块 尺寸
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