摘要
本发明公开了一种烟叶加料过程中工艺参数预测控制方法、系统、介质及终端,所述方法通过获取烟叶加料过程中当前时间步和当前时间步前连续的多个历史时间步的工艺参数数据并进行数据预处理转换为对应的时间序列样本,将当前时间步和历史时间步的工艺参数数据作为输入,输入到构建并完成训练的工艺参数预测模型中,输出得到下一时间步的目标工艺参数的预测值。所述方法解决现有技术在烟叶加料过程预测控制中存在的特征建模不充分、时序依赖捕捉能力弱、缺乏在线更新机制的问题,从而实现对烟叶加料过程关键工艺参数的高效、精准预判与动态调控。
技术关键词
序列
预测控制方法
状态空间模型
频域特征
数据
全局平均池化
样本
矩阵
分支
预测控制系统
注意力
关键工艺参数
线性
融合特征
模块
多尺度
电子终端
视野
偏差
系统为您推荐了相关专利信息
刀具剩余寿命
核密度估计方法
滑动平均滤波
非参数核密度估计
搜索优化算法
样本
图像增强
图像处理方法
图像获取模块
电子设备
检测组件
变压器故障监测
多维图像数据
加权特征
可见光图像