一种基于模糊聚类算法的网络信息安全检测和预警方法

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一种基于模糊聚类算法的网络信息安全检测和预警方法
申请号:CN202511297285
申请日期:2025-09-11
公开号:CN121037088A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明属于网络信息安全技术领域,公开了一种基于模糊聚类算法的网络信息安全检测和预警方法,包括以下步骤:步骤S1、采集网络数据,并对所采集的网络数据进行预处理;步骤S2、基于改进模糊C‑均值算法,实现网络数据聚类;步骤S3、进行网络异常行为检测;步骤S4、安全预警与响应。本发明采用上述一种基于模糊聚类算法的网络信息安全检测和预警方法,通过优化模糊聚类的计算过程,提高网络异常行为的检测精度与效率,并实现对潜在安全威胁的及时预警,适用于对网络流量、设备行为及数据传输过程中的异常行为进行实时检测与提前预警,保障网络系统的稳定运行与数据安全。
技术关键词
模糊聚类算法 预警方法 均值算法 网络流量数据 网络信息安全技术 矩阵 网络流量监控 网络安全状态 网络安全数据 样本 初始聚类中心 交叉验证法 初始化方法 标准化方法 冗余特征 标签 特征选择
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