摘要
本发明公开了木结构古建筑裂缝识别定位与修复指导系统及方法,包括:获取木结构古建筑的RGB图像和三维点云数据,并基于仿射变换算法校正镜头畸变;将RGB图像转换为HSV空间,分离色调(H)、饱和度(S)、亮度(V)通道,增强裂缝与背景的对比度;通过CLAHE算法优化裂缝边缘清晰度,生成黑白二值化图像。本发明涉及建筑工程检测与文物保护技术领域。本发明通过结合图像处理、点云数据分析和力学特性建模技术,实现了对木结构古建筑裂缝的全面检测与量化分析。相比传统检测方法,本发明在裂缝识别精度、数据融合能力和力学分析深度方面均表现出显著优势,为古建筑保护领域提供了创新性解决方案。
技术关键词
木结构古建筑
裂缝
双流神经网络
三维点云数据
有限元分析模型
卷积模块
三维激光扫描技术
视觉特征
二值化图像
饱和度
全站仪
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分支
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警示标识
对比度
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