摘要
本发明提供了一种遥感影像水体瑞利散射邻近效应校正方法,包括:构建用于训练的水体瑞利散射邻近效应校正模型的数据集;基于所述数据集以及所述数据集对应的观测条件、大气和环境参数生成结构化训练样本,用来训练预设的至少一个模型;收集卫星遥感影像数据,判断所述卫星遥感影像数据的水体区域类型,从中提取对应的水体形态特征参数;将所述水体形态特征参数与观测条件、大气和环境参数作为特征值,输入所述至少一个模型中,得到所述卫星遥感影像数据的每个像元的瑞利散射邻近效应校正因子。本发明示例性地公开了遥感影像水体瑞利散射邻近效应校正方法的装置、应用该方法的电子设备及计算机可读取存储介质。
技术关键词
邻近效应校正方法
卫星遥感影像数据
水体
计算机可读取存储介质
地表反射率
形态
计算机可读指令
参数
机器学习模型训练
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空间结构
亮度
因子
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