摘要
本发明属于网络信息数据安全分析技术领域,涉及到一种网络安全信息数据的实时分析监控方法。本发明通过动态对比计算所述当前网络信息与其对应行为基线的偏离度,实时更新智能家居终端设备的运行参数、网络流量及用户操作的正常范围,有助于降低其安全分析监控的误报率;通过根据预设的规则知识库匹配异常类型,保障了对已知攻击的快速处置,提高了已知攻击检测的准确率;通过横向空间关联和纵向时序预测等多维度的危险识别,全面覆盖了智能家居终端设备协同攻击与单点入侵场景,通过规则知识库与深度学习模型的级联机制,既保障了已知攻击的快速处置,也识别了未知危险,提高了智能家居终端设备的网络信息数据的安全性。
技术关键词
智能家居终端设备
分析监控方法
网络安全信息
规则知识库
空间关联分析
深度学习模型
暴力破解攻击
分级响应机制
基线
拒绝服务攻击
网络信息数据安全
设备运行数据
风险
清除恶意程序
网络通信数据
时序特征
系统为您推荐了相关专利信息
三维地形模型
模拟训练方法
代表训练数据
训练场景
植被结构
Agent模型
分布式传感器网络
神经图灵机
蒙特卡洛树搜索
日志
调度决策系统
生成训练数据
智能决策引擎
数据采集模块
水电工程生态
噪声特征
侦测系统
位置验证
运动特征参数
船舶运动模型