一种基于风格向量调控的高保真语音风格迁移方法

本发明涉及语音信号处理技术领域，具体涉及一种基于风格向量调控的高保真语音风格迁移方法，包括：获取待处理的原始语音信号，对语音信号进行数据预处理，得到待输入语音特征表示；构建并训练神经网络，得到训练好的端到端神经网络模型，作为风格迁移神经网络模型；所述风格迁移神经网络模型包括内容编码器、风格编码器、风格调控模块和解码器；将待输入语音特征表示输入到风格迁移神经网络模型中，得到高保真语音波形。本发明通过结合端到端神经网络和风格向量的精细化调控机制，实现高保真、稳定且可控的语音风格迁移。