摘要
本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种扁管挤出加工质量检测方法及系统。该方法包括:通过电磁图像序列提取扁管内部簇密度数据,并映射为屈服强度分布图像;同步获取几何偏差图像,融合生成综合质量伪彩色图像;依据像素平均值进行阈值分割,实现自动化质量分级。本申请解决了现有技术无法检测扁管内部簇硬化机制和缺乏多维度质量综合评价的问题,提高了扁管质量检测的准确性和预测性能力。
技术关键词
扁管
像素
伪彩色图像
屈服
图像融合技术
密度
激光三角测量系统
多通道图像处理
强度
映射算法
电磁
偏差
图像分析模块
数据
边缘检测算法
标记
系统为您推荐了相关专利信息
二维图像数据
融合特征
三维点云数据
区域建议网络
特征金字塔网络
深度学习模型
车载摄像头图像
低通滤波器
多尺度分析方法
图像输出模块