摘要
本申请涉及加工控制技术领域,尤其涉及一种模具加工参数控制方法,方法包括:采集多源传感器数据,获得数据降维模型以及基准统计参数;确定基准敏感度系数,并评估当前加工过程的实时波动性,生成自适应异常检测阈值;得到实时状态指标,并结合自适应异常检测阈值与数据分布基准确定动态异常判定边界;比较实时状态指标与动态异常判定边界,当实时状态指标超出动态异常判定边界时,执行闭环反馈控制策略调整加工参数,以实现对模具加工过程的自适应控制。通过本申请的技术方案,能够使得检测灵敏度根据任务要求和实时状态智能调整,从而显著提高异常检测的准确性,实现了对模具加工过程的自适应控制。
技术关键词
参数控制方法
模具加工过程
反馈控制策略
基准
动态
数据分布
指标
主成分分析算法
异常信号
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传感器
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